A. 2015 B. 2016 C. 2017 D. 2018 试题出自试卷 数字技术领域新职业——人工智能与行业应用 参考答案 答案： 答案详情： 解析： 抱歉，该问题答案仅针对会员用户开放！ 如果已购买会员卡，请登录账号继续查看答案 马上购买会员卡 登录账号 Loading... 正在加载答案…… 长时间未加载成功，请刷新页面或联系客服！ 您可能感兴趣的试题 根据阿里研究院重磅报告表明，人工智能未来五大商业模式主要包括生态构建者、技术算法驱动者、应用聚焦者、垂直领域先行者、基础设施提供者。其中技术算法驱动者是指以软件公司为主，深耕算法平台和通用技术平台，同时以场景应用作为流量入口，逐渐建立应用平台（如Microsoft、IBM Watson等）。 A. 正确 B. 错误 查看试题详情 工业3.0是指基于自动化、数字化和网络化，实现制造活动的智能化。 A. 正确 B. 错误 查看试题详情 自动驾驶汽车，又称无人驾驶汽车。汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和定位系统，让计算机可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。 A. 正确 B. 错误 查看试题详情 AI合成主播是指基于少量音视频数据即可快速、低成本生成主播形象，只需输入文本即可生成AI合成主播播报的实时音视频流，主播表情、唇动保持自然一致，基本与真人无异。 A. 正确 B. 错误 查看试题详情 机器学习是一门从数据中研究算法的科学学科。直白来讲，是根据已有的数据，进行算法选择，并基于算法和数据构建模型。 A. 正确 B. 错误 查看试题详情 根据SAE美国汽车工程师学会对自动驾驶汽车的分级，其中完全自动化对应的是（）。 A. Level 1 B. Level 3 C. Level 5 D. Level 7 查看试题详情 百度（）识别技术在国际评测2015-2016FDDB与LFW中获得世界第一，并入选2017MIT全球十大突破技术。 A. 人脸 B. 图像 C. 语音 D. 视频 查看试题详情 深度学习算法中的深度神经网络（DNN）主要应用场景包括搜索排序和（）。 A. 图像识别 B. 视频分析 C. 自然语言处理 D. 推荐排序 查看试题详情 DeepFace模型在人脸识别领域中采用3D对齐的方式，进行图片纹理化并提取对应的特征，然后对提取出的特征使用SVR处理以提取出人脸及对应的六个基本点，最后根据六个基本点做仿射变化，再根据3D模型得到对应的（）个面部关键占做三角划分最终得出对应3D人脸。 A. 56 B. 67 C. 72 D. 81 查看试题详情 人工智能语音交互的核心技术主要包括（）。 A. 语音识别 B. 自然语言处理 C. 语音合成 查看试题详情
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